一、技术背景：从独立训练到协同进化 传统深度学习模型训练遵循”独立学习”范式：每个模型仅通过自身梯度更新参数，知识获取局限于单一数据分布。这种模式在数据异构、计算资源受限等场景下暴露出明显缺陷。例如，……
一、技术背景与核心突破 在传统深度学习框架中，模型训练依赖单一数据源与固定架构，导致知识获取存在”信息孤岛”效应。DML通过构建多模型协同训练机制，打破这一局限。其核心突破在于： 知识双向流动机制：不同于……
