一、知识蒸馏的核心价值与理论基础 知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）作为模型压缩的核心技术，其本质是通过”教师-学生”架构实现知识迁移。传统深度学习模型在追求高精度的同时，往往面临参数量大、推理速度……
