一、背景与核心挑战 在自然语言处理（NLP）领域，BERT等预训练模型凭借强大的语言理解能力成为主流，但其高计算成本（如BERT-base含1.1亿参数）和慢推理速度（约100ms/样本）限制了在边缘设备上的部署。相比之下，……
一、引言 在自然语言处理（NLP）领域，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）作为预训练语言模型的代表，凭借其强大的语言理解能力，在多个任务上取得了优异成绩。然而，BERT模型的高……
从BERT蒸馏到TextCNN：蒸馏与分馏数据处理全解析 一、模型蒸馏的技术背景与核心价值 在自然语言处理（NLP）领域，BERT等预训练模型凭借强大的上下文理解能力成为主流，但其高计算成本（如BERT-base约1.1亿参数）限……
