一、知识蒸馏的核心原理：从教师模型到学生模型的“知识传递” 知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）的核心目标是通过训练一个轻量级的“学生模型”（Student Model），使其在保持或接近“教师模型”（Teacher Model……
一、知识蒸馏的核心概念与价值 知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）作为深度学习模型轻量化技术的重要分支，通过构建”教师-学生”模型架构，将复杂模型（教师）的泛化能力迁移至轻量模型（学生），在保持性能的……
