深度学习知识蒸馏：从理论到实践的全面解析 一、知识蒸馏的核心概念与背景 知识蒸馏（Knowledge Distillation）是一种通过”教师-学生”模型架构实现模型压缩的技术，其核心思想是将大型教师模型（Teacher Model）的……
深度学习知识蒸馏：从理论到实践的全面解析 一、知识蒸馏的技术本质与核心价值 深度学习知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）作为模型压缩领域的核心技术，其本质是通过构建教师-学生（Teacher-Student）架构，……
深度学习知识蒸馏：从理论到实践的全面解析 引言 在深度学习领域，模型复杂度与计算资源之间的矛盾一直是制约模型部署与应用的关键问题。大型模型虽具备强大的特征提取与模式识别能力，但高昂的计算成本和存储需求……
深度学习知识蒸馏：从理论到实践的全面解析 一、知识蒸馏的本质与核心价值 知识蒸馏（Knowledge Distillation）作为深度学习模型优化领域的关键技术，其本质是通过构建”教师-学生”模型架构，将大型复杂模型（教师……
