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强化学习模型蒸馏:原理与应用深度解析

一、模型蒸馏技术背景与核心价值 在强化学习(RL)领域,模型蒸馏技术通过将大型教师模型的知识迁移至小型学生模型,有效解决了计算资源受限场景下的模型部署难题。传统强化学习模型(如DQN、PPO)通常需要数百万……

2025年9月18日 互联网
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