强化学习中的模型蒸馏：原理、方法与实践 在强化学习（RL）领域，随着深度神经网络（DNN）的广泛应用，模型规模与计算资源需求之间的矛盾日益突出。尤其是在边缘设备部署或实时决策场景中，大型强化学习模型的高延……
