引言 在深度学习领域，模型的大小与性能往往是一对矛盾体。大型模型虽然性能卓越，但部署成本高、推理速度慢；小型模型虽然轻便，但性能有限。为了解决这一问题，模型蒸馏（Model Distillation）与微调（Fine-Tuni……
