知识蒸馏在神经网络中的实践：学生模型构建与优化 摘要 知识蒸馏（Knowledge Distillation）作为一种轻量化神经网络的技术，通过将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型，在保持精度的同时显著降低计算成本。本文……
知识蒸馏在神经网络中的实践：学生模型构建与优化 引言 随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。然而，大型神经网络模型往往面临计算资源消耗大、推理速度慢等问……
