NLP知识蒸馏：从理论到蒸馏算法的深度实现 一、知识蒸馏的核心价值与NLP场景适配 在NLP模型部署中，知识蒸馏通过”教师-学生”架构实现模型轻量化，其核心价值体现在三方面： 计算效率提升：将BERT-large（340M参……
一、知识蒸馏在NLP中的核心价值 知识蒸馏（Knowledge Distillation）通过将大型教师模型（Teacher Model）的软目标（Soft Target）知识迁移到轻量级学生模型（Student Model），在保持模型性能的同时显著降低计算……
