机器学习中的特征蒸馏与模型蒸馏原理深度解析 在机器学习模型部署场景中,模型轻量化与性能保持始终是核心矛盾。模型蒸馏(Model Distillation)与特征蒸馏(Feature Distillation)作为知识迁移的代表性技术,通……