在人工智能与机器学习领域，”模型压缩”与”知识迁移”始终是提升模型效率与泛化能力的核心命题。近年来，”回归蒸馏”（Regression Distillation）作为一种结合回归分析与知识蒸馏的创新方法，逐渐成为解决模型轻量化……
