一、技术背景：模型蒸馏的必要性 在AI模型规模指数级增长的背景下，大语言模型（LLM）的参数量已突破万亿级别（如GPT-4的1.8万亿参数），但高算力需求与低延迟响应的矛盾日益突出。传统模型压缩技术（如剪枝、量化……
