读懂DeepSeek蒸馏技术，AI进阶的秘密武器 在AI模型参数规模突破万亿级的当下，模型效率与推理成本成为制约技术落地的核心矛盾。DeepSeek蒸馏技术通过创新的知识迁移范式，在保持模型性能的同时将参数量压缩90%以上……
DeepSeek蒸馏技术解析：AI进阶的核心引擎 一、技术本质：知识蒸馏的范式突破 DeepSeek蒸馏技术通过构建”教师-学生”模型架构，实现了大型语言模型（LLM）到轻量化模型的知识迁移。其核心创新在于动态权重分配机制，……
DeepSeek蒸馏技术解析：AI进阶的核心引擎 一、技术演进背景：大模型时代的效率困境 当前AI发展呈现”参数规模指数级增长”与”算力成本线性攀升”的双重矛盾。以GPT-3为例，其1750亿参数需要消耗45TB存储空间和3.14×10……
