MAE（Masked Autoencoder）机器学习是一种端到端的模型训练方法，它通过在输入数据上施加掩码并重建原始数据来学习有效的表示。该方法适用于多种场景，包括图像、文本和语音处理。 在机器学习领域，模型的性能评估……
