牛顿迭代法在机器学习中的应用涉及利用二阶导数信息加速收敛。它通过构建模型的二次近似，并找到该近似的最小值点来更新参数。此方法适用于端到端的机器学习场景，可提高训练效率和精度。 牛顿迭代法在机器学习中……
