一、大模型效率瓶颈：参数规模与性能的矛盾 传统大语言模型（LLM）遵循”参数越多，性能越强”的规律，但这一路径正面临三重挑战： 硬件成本指数级增长：8B参数模型需至少16GB GPU显存，训练成本超百万元； 推理延……
