一、数据集选购的核心评估维度 在构建AI模型时，数据集质量直接决定模型性能上限。选购训练数据集需重点考察以下维度： 标注质量评估 边界框精度：检查标注框与实际物体的像素级重合度，建议误差控制在5%以内 ……
