一、数据清洗的核心挑战与技术演进 在大数据处理流程中，数据清洗占据60%以上的开发时间，其核心挑战体现在三方面：数据源异构性（结构化/半结构化/非结构化混合）、质量缺陷多样性（缺失值、异常值、重复记录、格……
