一、研究背景：神经机器翻译架构的选型困境 神经机器翻译（NMT）的核心是序列到序列（Seq2Seq）模型，其编码器-解码器架构依赖循环神经网络（RNN）或其变体处理变长序列。在RNN家族中，长短期记忆网络（LSTM）和门……
