一、深度学习超参数优化的核心挑战 深度学习模型的性能高度依赖超参数配置，包括学习率、批次大小、网络层数、正则化系数等。传统优化方法如网格搜索、随机搜索存在明显局限性：网格搜索计算成本随参数维度指数级……
一、进化算法与深度学习超参数优化的关联性 深度学习模型的性能高度依赖超参数的选择，例如学习率、批次大小、网络层数、激活函数类型等。传统优化方法（如网格搜索、随机搜索）在面对高维、非凸、多峰的超参数空……
