一、技术背景：大模型部署的硬件困境 随着大模型参数规模突破千亿级，模型推理对硬件的要求呈现指数级增长。以主流的16位浮点精度（FP16）模型为例，存储千亿参数需要约200GB显存，而消费级显卡显存普遍在12-24GB……
