一、轻量化AI的技术演进与核心价值 在深度学习模型参数规模突破千亿级的今天，模型性能与资源消耗的矛盾日益凸显。以视觉领域为例，ResNet-152模型参数量达6000万，单次推理需消耗数GB显存，这在移动端设备或边缘……
一、轻量化AI的技术演进与核心价值 在深度学习模型规模指数级增长的背景下，轻量化技术已成为推动AI普惠化的关键。从早期MobileNet的深度可分离卷积，到Transformer架构的稀疏化改造，再到当前大模型的知识蒸馏与……
