一、软件2.0的可解释性危机：从技术特性到业务风险 软件2.0（以深度学习为代表的数据驱动编程范式）的核心矛盾在于：模型能力与可解释性呈负相关。当模型从线性回归、决策树等“白箱”模型进化到亿级参数的深度神经……
软件2.0时代：破解可解释性困局，构建可信任AI系统 在软件2.0时代，深度学习模型凭借强大的数据拟合能力，在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域取得了突破性进展。然而，一个核心问题始终困扰着开发者与企业……
