一、技术范式跃迁：从Scale-out到Scale-up的必然选择 大模型训练的算力需求呈现指数级增长，MoE（Mixture of Experts）架构的普及使单任务激活参数规模突破万亿级。这种技术演进带来两大核心挑战：其一，专家并行……
一、大模型训练范式重构：催生超节点架构的必然性 大模型参数规模突破万亿级已成为行业共识，混合专家模型（MoE）架构的普及进一步加剧了算力需求的结构性变化。以某主流MoE架构为例，其包含128个专家模块，每个模……
