一、超参数调优的技术背景与挑战 在机器学习模型开发过程中，超参数选择直接影响模型性能与训练效率。传统手动调参方式存在三大痛点： 搜索空间爆炸：学习率、批次大小、网络层数等参数组合呈指数级增长 经验依赖……
