一、传统超参数优化方法的局限性分析 在机器学习模型训练过程中，超参数（如学习率、树深度、正则化系数等）的取值直接影响模型收敛速度和最终性能。传统优化方法存在显著缺陷： 网格搜索的指数级困境网格搜索通……
