一、贝叶斯深度学习的核心原理 传统神经网络通过参数优化寻找单一最优解，而贝叶斯深度学习将模型参数视为随机变量，通过概率分布描述参数的不确定性。其核心在于构建参数的先验分布（如高斯分布）与后验分布的映……
