一、技术核心：从声波到情绪的解码逻辑 语音情感识别（Speech Emotion Recognition, SER）的核心在于通过分析语音信号的声学特征，结合机器学习模型推断说话者的情绪状态。其技术实现可分为三个层次： 1. 声学特征……
