一、技术融合：大数据与AI驱动智能系统开发的核心逻辑 1.1 大数据作为智能系统的”数字基座” 智能系统的决策能力高度依赖数据质量与处理效率。以金融风控系统为例，系统需实时处理用户交易数据、设备指纹、行为轨迹……
