一、优化算法的进化史：从欧氏空间到非欧挑战 传统梯度下降法作为机器学习领域的基石算法，其核心假设建立在参数空间为欧氏空间的基础上。这种假设在简单线性模型中表现良好，但当面对复杂非线性模型时，参数空间……
一、自然梯度的起源与定义 在机器学习领域，参数优化始终是核心挑战之一。传统梯度下降法通过计算损失函数对参数的偏导数，沿负梯度方向更新参数以最小化损失值。然而，当参数空间呈现非欧氏几何特性时，传统方法……
