在强化学习领域，智能体的训练效率与泛化能力始终是核心挑战。传统方法依赖海量标注数据与人工设计的奖励函数，导致模型在面对环境变化时表现脆弱。近期出现的自主进化技术框架，通过构建失败经验回溯机制，使智能……
