联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术全解析 一、异构性来源与挑战 联邦学习的核心场景中，数据分布与模型结构的异构性是普遍存在的技术挑战。从数据维度看，不同参与方的数据可能存在特征空间差异（如医疗场景……
