一、算力池化的技术价值与演进逻辑 在AI训练、高性能计算等场景中，GPU/NPU等异构算力资源的利用率不足30%已成为行业痛点。算力池化技术通过抽象化、虚拟化和动态调度，将物理算力转化为可灵活分配的逻辑资源池，……
