一、背景与动机：为何需要简化Transformer？ Transformer架构自2017年提出以来，凭借自注意力机制和并行计算能力，成为自然语言处理（NLP）领域的基石。然而，原始Transformer的复杂度随着序列长度和层数增加而显……
