一、Softmax激活函数概述 Softmax函数是神经网络中用于多分类任务的激活函数，其核心作用是将输入向量转换为概率分布，使得每个输出值在[0,1]范围内且总和为1。数学定义如下：给定输入向量(z = [z1, z_2, …, z_K])……
