一、知识蒸馏的核心原理与NLP适配性 知识蒸馏（Knowledge Distillation）通过将大型教师模型（Teacher Model）的“软目标”（Soft Target）知识迁移至小型学生模型（Student Model），实现模型压缩与性能保持的平衡……
