一、监督微调技术原理与核心价值 监督微调(SFT)是深度学习模型优化领域的核心方法之一,其本质是通过引入标记数据对预训练模型进行二次训练,使模型具备特定任务或领域的处理能力。相较于从零开始训练模型,SFT……