一、T+1延迟的致命缺陷：从业务场景看数据时效性价值 在零售行业，某连锁企业曾因依赖T+1日报系统导致重大损失：某日突发暴雨导致口罩需求激增，但物流系统仍按前日计划向非疫区门店配送，而疫区门店因缺货被迫停……
在数字化转型浪潮中，企业每天需要处理的数据量正以指数级增长。当数据规模突破百亿级时，传统T+1（数据延迟24小时）的处理模式逐渐暴露出严重弊端。某连锁零售企业曾因系统延迟导致生鲜商品缺货事件：物流中心依……
