一、核心定义与理论差异 特征融合的本质是特征空间的重组，通过线性或非线性变换将多个原始特征映射到新的低维空间。其核心目标是减少特征冗余、提升计算效率，同时保留关键信息。典型方法包括主成分分析（PCA）、……
