一、算法背景与核心思想 灰狼优化算法由Mirjalili等于2014年提出，灵感来源于灰狼群体的等级制度和狩猎行为。狼群分为四个层级：α（头狼）、β（次优狼）、δ（第三等级狼）和ω（普通狼），通过协作完成包围、追捕和……
灰狼优化算法：原理、实现与工程实践 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer, GWO）作为群体智能算法的典型代表，凭借其模拟自然界灰狼社会等级和狩猎行为的独特机制，在函数优化、神经网络调参、路径规划等领域展现……
