激活函数核心作用解析：Sigmoid与Softmax的深度对比 在神经网络的设计中，激活函数是连接线性变换与非线性能力的关键组件。它通过引入非线性特性，使模型能够学习复杂的模式。其中，Sigmoid和Softmax作为两类经典……
