在深度学习领域，模型训练的计算效率和内存占用一直是开发者关注的焦点。传统深度学习模型多采用32位单精度浮点数（FP32）进行训练，但随着模型规模的不断扩大和数据量的激增，FP32的局限性逐渐显现：内存占用高、……
