一、Transformer模型架构全景图解 Transformer模型的核心突破在于摒弃传统循环神经网络（RNN）的序列依赖结构，采用全注意力机制实现并行计算。其架构可分为编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分，通过堆叠……
