一、超参数优化的技术背景与挑战 在深度学习模型开发过程中，超参数选择直接影响模型性能与训练效率。传统调参方式存在三大痛点：人工试错成本高、参数组合覆盖不全、缺乏系统性评估标准。以神经网络为例，学习率……
