一、激活函数的核心作用与分类 激活函数是神经网络中连接线性变换与非线性能力的核心组件，其本质是通过引入非线性映射，使网络能够学习复杂数据分布。根据输出范围与特性，激活函数可分为饱和型（Sigmoid、Tanh）……
