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深度解析卷积神经网络核心组件:从卷积核到全连接层

一、卷积核:局部特征提取的核心引擎 卷积核作为CNN的底层运算单元,本质是一个N×N的权重矩阵(常见尺寸为3×3、5×5)。其核心功能是通过滑动窗口机制在输入数据上执行矩阵乘法,实现局部区域的特征提取。与传统全……

2026年1月20日 互联网
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