一、深度神经网络的核心优化机制 1.1 反向传播的数学本质 反向传播（Backpropagation）本质上是链式法则在神经网络中的工程化实现。对于包含L层的网络，损失函数L对第l层权重矩阵W的梯度可表示为：∂L/∂Wl = (∂L/∂z……
