深度学习驱动：语音识别与聊天机器人的技术突破与应用实践 一、深度学习对自动语音识别（ASR）的革命性影响 1.1 从传统模型到深度神经网络的跨越 传统ASR系统依赖高斯混合模型（GMM）与隐马尔可夫模型（HMM）的组……
一、深度学习对自动语音识别（ASR）的技术革新 自动语音识别的核心是将语音信号转化为文本，传统方法依赖声学模型（如GMM-HMM）与语言模型的分离设计，存在特征提取能力弱、上下文建模不足等问题。深度学习的引入……
