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深度学习赋能:实时人脸跟踪系统设计与实现

一、系统架构设计:模块化与实时性平衡 实时人脸跟踪系统的核心挑战在于低延迟与高精度的平衡。系统架构通常采用分层设计,包括数据采集层、预处理层、算法推理层和结果输出层。 数据采集层需支持多源输入(如摄……

2025年11月22日 互联网

深度学习赋能:实时人脸跟踪系统设计与实现

实时人脸跟踪系统设计:基于深度学习的技术实践 引言 随着计算机视觉技术的快速发展,人脸跟踪作为其中的核心任务,在安防监控、人机交互、虚拟现实等领域展现出巨大的应用潜力。传统人脸跟踪方法受限于光照变化、……

2025年11月22日 互联网
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